的連通圖，根據Prim和Kruskal算法構造出最小生成樹。

14、了解最短路徑的含義。

15、了解求單源最短路徑的Dijkstra算法的基本和時間性能。

16、掌握對于給定的有向圖，根據Dijkstra算法畫出求單源最短路徑的過程示意圖。

17、掌握拓撲排序的基本和步驟。

18、理解拓撲排序不成功的原因。

19、了解對給定的有向圖，若拓撲序列存在，則要求寫出一個或多個拓撲序列。

第9章 查找

1、了解查找在數據處理中的重要性。

2、理解查找算法效率的評判標準。

3、掌握順序查找、二分查找、分塊查找的基本、算法實現和查找效率分析。

4、理解順序查找中哨兵的作用。

5、理解二分查找對存儲結構及關鍵字的要求。

6、理解通過比較線性表上三種查找方法的優缺點，能根據實際問題的要求和特點，選擇出合適的查找方法。

7、掌握二叉查找樹和B-樹的定義和特點以及用途。

8、掌握二叉查找樹的插入、刪除、建樹和查找算法及時間性能。

9、掌握建立一棵二叉查找樹的過程實質上是對輸入實例的排序過程，輸入實例對所建立的二叉查找樹形態的影響。

10、了解B－樹的插入、刪除及查找方法的基本。

11、掌握散列表、散列函數、散列地址和裝填因子等有關概念。

12、掌握散列函數的選取原則及產生沖突的原因。

13、掌握幾種常用的散列函數構造方法。

14、理解兩類解決沖突的方法及其優缺點。

15、了解產生“堆積”現象的原因。

16、理解采用線性探測法和拉鏈法解決沖突時，散列表的建表方法、查找過程以及算法實現和時間分析。

17、了解散列表和其它表的本質區別。

第10章 排序

1、了解排序在數據處理中的重要性。

2、掌握排序方法的“穩定”性含義。

3、理解排序方法的分類及算法好壞的評判標準。

4、掌握直接插入排序的基本和算法實現，以及在最好、最壞和均情況下的時間性能分析。

5、理解直接插入排序中哨兵的作用。

6、掌握針對給定的輸入實例，要能寫出直接插入排序的排序過程。

7、掌握冒泡排序的基本。

8、掌握快速排序的基本和算法實現，以及在最壞和均情況下的時間性能分析，了解算法的穩定性。

9、了解基準元素（劃分元）對劃分是否衡的影響。

10、掌握針對給定的輸入實例，能寫出快速排序的排序過程。

11、理解堆、小根堆、大根堆、堆項等有關概念和定義。

12、理解堆性質及堆與完全二叉樹的關系。

13、掌握直接選擇排序和堆排序的